LÍNEAS DE TRABAJO
  1. Redes complejas: Modelización y estudio del comportamiento de diversos sistemas complejos.
  2. Big Data: Tratamiento, análisis y modelización de datos masivos
  3. Dinámica No Lineal de Sistemas Continuos: Estudio de la dinámica no lineal de sistemas distribuidos
INVESTIGADORAS PRINCIPALES

Dra. Ana M. Tarquis

Dr. Ingeniero Agrónomo UPM en 1990 y Catedrática de Universidad desde 2011 y Subdirectora del CEIGRAM . Su carrera científica se ha centrado en el estudio de modelización agroambiental, estudio de series temporales, sistemas Lindenmayer, análisis multifractal y análisis wavelets de datos experimentales, análisis de incertidumbre.

Dra. Rosa María Benito

Es Dra. en Ciencias Químicas por la UCM (1982) y Catedrática de Universidad desde 1994. Su carrera científica está centrada en el estudio de la complejidad en redes sociales, redes tecnológicas, twitter, redes complejas, caos cuántico y sitemas dinámicos, dinámica molecular, fenómenos no lineales y polarización social.

MIEMBROS DEL GRUPO
INVESTIGACIÓN

Ana M. Tarquis
 anamaria.tarquis@upm.es

Rosa María Benito
 rosamaria.benito@upm.es

Juan Carlos Losada
 juancarlos.losada@upm.es

Samuel Martín
 samuel.martin.gutierrez@alumnos.upm.es

Perfil técnico e investigador del grupo
Nuestro grupo publica continuamente sus resultados en las mejores revistas científicas internacionales, como Physical Review Letters o Scientific Reports, mantiene fluidas colaboraciones con distintos centros de EE.UU. (Center for Nonlinear Sciences, Georgia Institute of Technology, MIT, New England Complex Networks Institute, etc). En España formamos parte de la red temática DANCE (Dinámica, Atractores No Caóticos y Estabilidad), formada por 21 grupos de investigación de distintas universidades nacionales, participando activamente en la organización de las reuniones de la Red. En Madrid colaboramos estrechamente con distintos investigadores del Instituto de Ciencias Matemáricas, ICMAT y las Universidades Autónoma, Complutense y Rey Juan Carlos.

Nuestra investigación se financia principalmente a través de proyectos del Plan Nacional, como el proyecto “Caos Clásico y Cuántico en Sistemas Hamiltonianos y Complejidad”, y de otros organismos como la Comisión Europea.

Otro aspecto relevante del GSC es nuestra capacidad de formación de Postgrado a través del Programa de Doctorado en Sistemas Complejos y el Máster en Física de los Sistemas Complejos, produciendo continuamente Tesis Doctorales, varias de ellas con premio extraordinario de doctorado y con mención internacional, y favoreciendo la realización de post-doctorados internacionales  en los centros con los que colaboramos. También hemos participado en la organización de Congresos Internacionales, Cursos de Verano y actividades de divulgación como Semana de la Ciencia y la Noche de los Investigadores.

Proyectos asociados al programa

  1. BEACON – Boosting Agricultural Insurance based on Earth Observation data (GA: 821964) – H2020 Space. 2019-2021. IP: Ana María Tarquis. Participa: José M. Sumpsi, Margarita Ruiz-Ramos, David Rivas y Andrés Almeida.
  2. Validation of the world research institute (WRI) classification of water deficit areas of interest to PepsiCo in the Iberian Peninsula. PepsiCo, 2017-2018. M. Inés Mïnguez; Alejandro Blas, Iñigo Gómara, Rubén Moratiel, Ana M. Tarquis, Margarita Ruiz-Ramos.
  3. Agricultural Risk Assessment Study in Liberia. International Fund for Agricultural Development (IFAD). 2017. J.M. sumpsi, I., Bardají, A.M. Tarquis, E. Luque, E. Iglesias, F. Escribano, I. Puigdueta, L. Rodríguez.

Infraestructuras científico tecnológicas

  • Procesador Intel Xeon de 2,5 GHz; con 8 núcleos. 8GB de RAM y 2 Tb de disco duro
  • Procesador Intel I7 de 3,2 GHz con 12 núcleos. 32GB de RAM y 2 Tb de disco duro
  • Procesador Intel Xeon de 2,4GHz con 36 núcleos. 64GB de RAM y 3 Tb de disco duro
  • Procesador Intel Xeon de 2,5GHz con 40 núcleos. 64GB de RAM y 3 Tb de disco duro
  • Procesador Intel Xeon de 2,5GHz con 40 núcleos. 64GB de RAM y 3 Tb de disco duro
  • Procesador Intel Xeon de 2,5GHz con 8 núcleos. 8GB de RAM y 1 Tb de disco duro
  • Procesador Intel Xeon de 2,5GHz con 40 núcleos. 128GB de RAM y 4 Tb de disco duro

 

 

Publicaciones más relevantes (últimos 5 años)

  1. J.J. MartínSotoca, A. SaaRequejo, J. Borondo and A.M. Tarquis. Singularity maps applied to a vegetation index. Biosystems Engineering, 168, 4253, 2018.
  2. Omar ValverdeArias, A. Garrido, Jose L. Valencia and A.M. Tarquis. Using geographical information system to generate a drought risk map for rice cultivation: Case study in Babahoyo canton (Ecuador). Biosystems Engineering, 168, 2641, 2018.
  3. Iván G. Torre, Juan C. Losada and A.M. Tarquis. Multiscaling properties of soil images. Biosystems Engineering, 168, 133141, 2018.
  4. Omar Valverde, A. Garrido, M. Villeta and A.M. Tarquis. Homogenisation of a soil properties map by principal component analysis to define index agricultural insurance policies. Geoderma, 311, 149158, 2018.
  5. Alfredo J. Morales, Vaibhav Vavilala, Rosa M. Benito, Yaneer BarYam,
    “Global Patterns of Human Synchronization”, Journal Royal Society, Interface,14 (128), 2017. DOI: 10.1098/rsif.2016.1048
  6. C. Alonso, A.M. Tarquis, Ignacio Zúñiga and Rosa M. Benito. Spatial and radiometric characterization of multispectrum satellite images through multifractal analysis. Nonlin. Processes Geophys., 24, 141155, 2017.
  7. J.J. MartínSotoca, A. SaaRequejo, J.B. Grau, A.M. Tarquis. New  egmentation method based on fractal properties using singularity maps. Geoderma, 287, 40–53, 2017.
  8. S MartinGutierrez, J Borondo, AJ Morales, JC Losada, AM Tarquis, RM Benito, “Agricultural activity shapes the communication and migration patterns in Senegal”. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 26 (6), 065305, 2016.
  9. C. HerreraYagüe, C. M. Schneider, T.Couronné, Z. Smoreda, R. M. Benito, P.J.Zufiria, M. C. González, “The anatomy of urban social networks and its implications in the searchability problema”, Nature Scientific Reports 5, 10265, 2015.
  10. A.J. Morales, J. Borondo, J.C. Losada, R.M. Benito, “Efficiency of human activity on information spreading on Twitter”, Social Networks, 39, 111, 2014.
  11. Nicolas Dalezios, Nicos V. Spyropoulos, and A.M. Tarquis. Drought Risk Identification: Early Warning System of Seasonal Agrometeorological Drought. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 14, 24352448, 2014.
  12. A.M. Tarquis, A. Platonov, A. Matulka, J. Grau, E. Sekula, M. Diez, and J. M. Redondo. Application of multifractal analysis to the study of SAR features and oil spills on the ocean surface. Nonlin. Processes Geophys., 21, 439450, 2014.
  13. J.M. Antón, A. SaaRequejo, J.B. Grau, J. Gallardo, M.C. Díaz, D. Andina, M.E. Sanchez and A.M. Tarquis. Mathematical Decision Theory Applied to Land Capability, a Case Study in the Community of Madrid. Journal of Environmental Quality, 43, 763774. 2014.

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